常時稼動する音声認識での誤認識対策(C#)
音声認識の精度を上げるための仕組みを作って見ました。
サンプルexe
http://rtilabs.net/files/2011_11_20/DictationFilter.exe
サンプルソース
http://rtilabs.net/files/2011_11_20/DictationFilter.zip
開発環境: VS2010 / C# 4 / win7 64bit ultimate
ホームコントロールセンターなどの音声認識では常時稼動していることが求められます。
エアコン変えるのに、いちいちボタンを押してコマンドを発音するなんてアホなことはしません。
それならボタン押すときに同時に手で操作しろよって話で。
で、常時稼動しているため、話し声や電話やテレビの音などのノイズにさらされます。
一般的に用いられる、ルールベースの音声認識だと、間違ったマッチになぜか一致してしまうという現象があります。
たとえば、「コンピュータあしたのてんきは」というコマンドがあったとします。
これに、「コピーあしたのてんきは」と発音すると、なぜかマッチしてしまいます。
これが、ルールベースの宿命みたいなもので、似ているものだったら、多少辺でもマッチします。
そのぶん、発音が良くないときやノイズがあっても、聞き逃しが少ないのが、ルールベースの特徴です。
もう一方の方法として、dicticationベースがあります。
これはルールではなく、メールを書くときのように、一般的に文法に基づいて、文を認識します。
ただし、マッチ率は凄まじく低く、頓珍漢な結果を返します。
単語単位ならなんとかなっても、文章だと本当にめちゃくちゃです。
(ちなみに、mmmdagent では、libjuliusの dicticationベースの認識が採用されているようで、mmdagentのマッチ率の低さはココらへんに原因があると思ってます。)
で、ホームコントロールが誤動作しては困るわけです。
電話をしていたら、部屋の電気が消えたり、エアコンがついたりしてもらってはダメなのです。(実話w)
それでいて、正しい結果にはマッチしてくれないと困るわけです。
コンピュータにしかとされるとぐんにょりです。
だったら、ルールベースをメインとして、、そのノイズ除去に dicticationベースのエンジンを使えないかと思って実装したのがこれです。
ルールベースの音声認識と、ディクティケーションベースの音声認識を同時に走らせます。
ルールベースでマッチしたら、dicticationベースの結果も見て、dicticationにも特定の単語がマッチ入ったかをみます。
特定の単語が入っていれば、採用して、ダメだったらマッチ失敗とします。
dicticationベースの音声認識の結果で、ルールベースの音声認識の結果をフィルターする感じです。
なんで、dictication filter って個人的には読んでいます。
サンプルでは、ボタンで dictication filter を ON / OFF できるようにしてみました。
「コピーあしたのてんきは」などと似たようで間違った音声認識を試してみてください。
フィルターが有効の場合、間違った結果がマッチしない、、そして、正しい結果はマッチするはずです。たぶんw。
ソースを見やすくするため、正規表現部分は取り払ったので、そっちはやりたい人は前回のエントリー(正規表現で音声認識)を試してください。
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; //using System.Speech.Recognition; これはwindows7(vistaも?)から邪悪な仕様になったので使ってはならぬ using SpeechLib; //音声認識をCOMで制御する. (Microsoft Speech Library Object) namespace DictationFilter { class SpeechRecognizer { //音声認識オブジェクト private SpeechLib.SpInProcRecoContext RecognizerRule = null; private SpeechLib.SpInProcRecoContext RecognizerDictation = null; //言語モデル private SpeechLib.ISpeechRecoGrammar RecognizerGrammarRule = null; private SpeechLib.ISpeechRecoGrammar RecognizerGrammarDictation = null; //言語モデルのルールのトップレベルオブジェクト. private SpeechLib.ISpeechGrammarRule RecognizerGrammarRuleGrammarRule = null; //Dictation で認識した文字列. private string DictationString = ""; //必ずマッチしていなければいけない文字列 private string MustMatchString = ""; //中継するデリゲート public event _ISpeechRecoContextEvents_StartStreamEventHandler StartStream; //ストリームが開始された時 public event _ISpeechRecoContextEvents_HypothesisEventHandler Hypothesis; //認識途中でなんか拾った時 public event _ISpeechRecoContextEvents_RecognitionEventHandler Recognition; //認識完了時 public event _ISpeechRecoContextEvents_FalseRecognitionEventHandler FalseRecognition; //認識失敗時 public event _ISpeechRecoContextEvents_EndStreamEventHandler EndStream; //ストリーム終了時 public event _ISpeechRecoContextEvents_RecognitionEventHandler DictationRecognition; //Dictationの認識完了時 public SpeechRecognizer() { //ルール認識 音声認識オブジェクトの生成 this.RecognizerRule = new SpeechLib.SpInProcRecoContext(); this.RecognizerDictation = new SpeechLib.SpInProcRecoContext(); //マイクから拾ってね。 this.RecognizerRule.Recognizer.AudioInput = this.CreateMicrofon(); this.RecognizerDictation.Recognizer.AudioInput = this.CreateMicrofon(); //イベント設定(中継) this.RecognizerRule.Hypothesis += delegate(int streamNumber, object streamPosition, SpeechLib.ISpeechRecoResult result) { this.Hypothesis(streamNumber, streamPosition, result); }; this.RecognizerRule.Recognition += delegate(int streamNumber, object streamPosition, SpeechLib.SpeechRecognitionType srt, SpeechLib.ISpeechRecoResult isrr) { //ここでDictationでマッチした語を見て、 必ず入っていなければいけない文字列がなければ握りつぶす. if ( this.MustMatchString.Length >= 1 && this.DictationString.IndexOf(this.MustMatchString) <= -1 ) {//握りつぶす. this.FalseRecognition(streamNumber, streamPosition, isrr); return; } this.Recognition(streamNumber, streamPosition, srt, isrr); }; this.RecognizerRule.StartStream += delegate(int streamNumber, object streamPosition) { this.DictationString = ""; //開始時に前回マッチした文字列を消す. this.StartStream(streamNumber, streamPosition); }; this.RecognizerRule.FalseRecognition += delegate(int streamNumber, object streamPosition, SpeechLib.ISpeechRecoResult isrr) { this.FalseRecognition(streamNumber, streamPosition, isrr); }; this.RecognizerRule.EndStream += delegate(int streamNumber, object streamPosition, bool streamReleased) { this.EndStream(streamNumber, streamPosition, streamReleased); }; //Dictationでマッチした文字列. RuleよりDictationの方がマッチ順は早いらしい。 this.RecognizerDictation.Recognition += delegate(int streamNumber, object streamPosition, SpeechLib.SpeechRecognitionType srt, SpeechLib.ISpeechRecoResult isrr) { //マッチした文字列の記録 this.DictationString = isrr.PhraseInfo.GetText(0, -1, true); //コールバック用のデリゲートを呼ぶ.(これくらいあってもいいかな) this.DictationRecognition(streamNumber, streamPosition, srt, isrr); }; //言語モデルの作成 this.RecognizerGrammarRule = this.RecognizerRule.CreateGrammar(0); this.RecognizerGrammarDictation = this.RecognizerDictation.CreateGrammar(0); } //マイクから読み取るため、マイク用のデバイスを指定する. // C++ だと SpCreateDefaultObjectFromCategoryId ヘルパーがあるんだけど、C#だとないんだなこれが。 private SpeechLib.SpObjectToken CreateMicrofon() { var ObjectTokenCat = new SpeechLib.SpObjectTokenCategory(); ObjectTokenCat.SetId(@"HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Speech\AudioInput"); var token = new SpeechLib.SpObjectToken(); token.SetId(ObjectTokenCat.Default); return token; } //ルールを追加する public void SetString(string str) { //現在のルールをすべて消す. this.RecognizerGrammarRule.Reset(0); //言語モデルのルールのトップレベルを作成する. this.RecognizerGrammarRuleGrammarRule = this.RecognizerGrammarRule.Rules.Add("TopLevelRule", SpeechRuleAttributes.SRATopLevel | SpeechRuleAttributes.SRADynamic); //文字列の追加. this.RecognizerGrammarRuleGrammarRule.InitialState.AddWordTransition(null,this.MustMatchString + str); //ルールを反映させる。 this.RecognizerGrammarRule.Rules.Commit(); //音声認識開始。(トップレベルのオブジェクトの名前で SpeechRuleState.SGDSActive を指定する.) this.RecognizerGrammarRule.CmdSetRuleState("TopLevelRule", SpeechRuleState.SGDSActive); //Dictationベースの音声認識もスタート. this.RecognizerGrammarDictation.DictationSetState(SpeechRuleState.SGDSActive); } //絶対入っていないといけない文字列 public void SetMustMatchString(string str) { this.MustMatchString = str; } } }